Módulo Consulta externa del Sistema de información hospitalaria XAVIA HIS

La gestión de la información de salud del paciente, así como de los diferentes servicios que se brindan en los centros de atención de salud, constituyen elementos cruciales para prestar un servicio de salud de buena calidad. El Sistema de Información Hospitalaria XAVIA HIS, constituye una solución integral para la gestión médica de hospitales y centros de salud. En el módulo de Consulta externa se gestiona la información referente a la atención a pacientes ambulatorios en diferentes especialidades. El objetivo del presente trabajo es describir las principales funcionalidades y especialidades médicas incluidas en el módulo Consulta externa del sistema XAVIA HIS. El desarrollo estuvo guiado por la metodología de desarrollo Proceso Ágil Unificado. variante UCI y fueron empleadas las tecnologías, herramientas y lenguajes que forman parte de la arquitectura del sistema definida por el Centro de Informática Médica, entre las cuales se pueden mencionar: Java Enterprise Edition 6 como plataforma de programación para el desarrollo y la ejecución del sistema, como sistema gestor de base de datos se empleó PostgreSQL 10, como herramienta de modelado Visual Paradigm para UML, la notación BPMN 2.0 (Business Process Management Notation) y el Lenguaje Unificado de Modelado (UML) y el estándar HL7 CDA® (Clinical Document Architecture) para homogeneizar la arquitectura de los documentos clínicos. El desarrollo de este módulo refuerza la base de conocimientos necesaria para la toma de decisiones clínicas y administrativas, mejora el acceso a la información y la calidad de la asistencia a los pacientes.

The patient's health information management, as well as different services provided in health care centers, constitutes crucial elements to provide a good quality health service. The Hospital Information System XAVIA HIS establishes a comprehensive solution for hospitals and health centers medical management. The Outpatient module manages the information regarding outpatient care in different specialties. This paper aims to describe the main functionalities and medical specialties included in the Outpatient module of the XAVIA HIS system. The development was guided by the AUP development methodology (an UCI variant), and to achieve it, the technologies, tools and languages used are part of the system architecture defined by the CESIM and mentioned as follow: Java Enterprise Edition 6 platform as the Runtime Environment, PostgreSQL 10 as the database management system, Visual Paradigm as modeling tool for UML, the BPMN 2.0 notation (Business Process Management Notation), the Unified Modeling Language (UML) and the HL7 CDA® (Clinical Document Architecture) standard to standardize the architecture of clinical documents. This module development reinforces the knowledge base necessary for clinical and administrative decision-making, improves access to information and patients' care quality.

Estrategia para la implantación del Sistema XAVIA HIS en instituciones hospitalarias / Strategy to Implant the System XAVIA HIS in Hospital Institutions

El Centro de Informática médica (CESIM) de la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) desarrolla el Sistema de Información Hospitalaria XAVIA HIS. El éxito en la implantación es de gran importancia para el CESIM, no obstante, los proyectos de implantación se han visto incididos por un conjunto de insuficiencias. El objetivo de la investigación es desarrollar una estrategia que contribuya a aumentar el éxito en la definición del alcance de los proyectos de implantación del sistema XAVIA HIS, en instituciones de salud. Se realizó un estudio descriptivo, que incluyó como escenario de aplicación el Centro Nacional de Cirugía de Mínimo Acceso, entre 2015 y 2017. Como resultado se obtuvo una estrategia para la implantación del sistema XAVIA HIS en instituciones de salud, que impacta positivamente en la disminución del tiempo necesario para este fin(AU)

University of Computer Sciences (UCI) develops the XAVIA HIS Hospital Information System. The implement success of the system is of great importance for CESIM, however, this stage have been affected by a set of insufficiencies. The objective of the research is to develop a strategy that contributes to increasing success in defining the scope of projects to implement XAVIA HIS system in health institutions. A descriptive study was carried out, which included as an application scenario the National Center for Minimally Access Surgery, between 2015 and 2017. As a result, a strategy to implement XAVIA HIS system in health institutions was obtained, which positively impacts the decrease of time necessary for this purpose(AU)

Integración de técnicas de Minería de procesos para la detección de la variabilidad en procesos hospitalarios desde sistemas automatizados / Integrating mining processes techniques in hospital procedures for the detection of variability from their information systems

Los sistemas de información hospitalaria cuentan con un volumen importante de datos, sin embargo, carecen de mecanismos que permitan analizar la ejecución de los procesos e identificar variabilidad. La variabilidad puede observarse en prácticamente cada paso del proceso asistencial y a varios niveles de agrupación: poblacional e individual. Desde el punto de vista poblacional se comparan tasas de realización de un procedimiento clínico, como pueden ser intervenciones quirúrgicas o ingresos hospitalarios en un período de tiempo. Las técnicas de minería de procesos analizan los datos reales de sistemas informáticos y son útiles para la detección de variabilidad en la ejecución de los procesos de negocio. La presente investigación propone la aplicación de técnicas de minería de procesos, seleccionadas a partir de un riguroso estudio del estado del arte, para el análisis de los procesos hospitalarios desde sus sistemas de información y materializadas en un modelo computacional. El Modelo para la Detección de Variabilidad (MDV) se instrumentó exitosamente en el sistema XAVIA HIS desarrollado por la Universidad de las Ciencias Informáticas UCI, donde fueron adaptadas e integradas las técnicas de minería de procesos. El modelo MDV contribuye al proceso de informatización de la salud en Cuba. La solución propicia la utilización de una tecnología emergente en áreas como la industrial y empresarial en el entorno sanitario. Esta beneficia importantes funciones gerenciales como la gestión, control y planificación de recursos y servicios sanitarios(AU)

The hospital information systems collect an important volume of data, however, they lack mechanisms to analyze the execution of the processes and identify variability. In practically every step of the care process and at various levels of grouping: population and individual the variability is present. From a population point of view, performance rates of a clinical procedure such as surgical interventions or hospital admissions, are compared over time. Process mining techniques analyze the real data of computer systems and are useful for the detection of variability in the execution of business processes. Based on a rigorous study of the state of the art, this research proposes the application of process mining techniques for the analysis of hospital processes from their information systems, providing a computational model. Model for Variability Detection (MDV) implemented successfully in the XAVIA HIS system developed by the UCI University of Informatics Sciences, where techniques of process mining were adapted and integrated. The MDV model contributes to the process of computerization of health in Cuba. The solution encourages the use of an emerging technology in areas such as industrial and business in the healthcare environment. This benefits important management functions such as control and planning of resources and health services(AU)

Integración de técnicas de Minería de procesos para la detección de la variabilidad en procesos hospitalarios desde sistemas automatizados / Integrating mining processes techniques in hospital procedures for the detection of variability from their information systems

Los sistemas de información hospitalaria cuentan con un volumen importante de datos, sin embargo, carecen de mecanismos que permitan analizar la ejecución de los procesos e identificar variabilidad. La variabilidad puede observarse en prácticamente cada paso del proceso asistencial y a varios niveles de agrupación: poblacional e individual. Desde el punto de vista poblacional se comparan tasas de realización de un procedimiento clínico, como pueden ser intervenciones quirúrgicas o ingresos hospitalarios en un período de tiempo. Las técnicas de minería de procesos analizan los datos reales de sistemas informáticos y son útiles para la detección de variabilidad en la ejecución de los procesos de negocio. La presente investigación propone la aplicación de técnicas de minería de procesos, seleccionadas a partir de un riguroso estudio del estado del arte, para el análisis de los procesos hospitalarios desde sus sistemas de información y materializadas en un modelo computacional. El Modelo para la Detección de Variabilidad (MDV) se instrumentó exitosamente en el sistema XAVIA HIS desarrollado por la Universidad de las Ciencias Informáticas UCI, donde fueron adaptadas e integradas las técnicas de minería de procesos. El modelo MDV contribuye al proceso de informatización de la salud en Cuba. La solución propicia la utilización de una tecnología emergente en áreas como la industrial y empresarial en el entorno sanitario. Esta beneficia importantes funciones gerenciales como la gestión, control y planificación de recursos y servicios sanitarios(AU)

The hospital information systems collect an important volume of data, however, they lack mechanisms to analyze the execution of the processes and identify variability. In practically every step of the care process and at various levels of grouping: population and individual the variability is present. From a population point of view, performance rates of a clinical procedure such as surgical interventions or hospital admissions, are compared over time. Process mining techniques analyze the real data of computer systems and are useful for the detection of variability in the execution of business processes. Based on a rigorous study of the state of the art, this research proposes the application of process mining techniques for the analysis of hospital processes from their information systems, providing a computational model. Model for Variability Detection (MDV) implemented successfully in the XAVIA HIS system developed by the UCI University of Informatics Sciences, where techniques of process mining were adapted and integrated. The MDV model contributes to the process of computerization of health in Cuba. The solution encourages the use of an emerging technology in areas such as industrial and business in the healthcare environment. This benefits important management functions such as control and planning of resources and health services(AU)

Transtornos mentais e comportamentais no sistema de informações hospitalares do SUS: perspectivas para a enfermagem / Mental and behavioral disturbances in the hospital information system: perspectives for nursing

Este estudo objetivou explorar algumas das possibilidades de informações sobre os transtornos mentais e comportamentais usando a Internet, especificamente dentro do site do Ministério da Saúde, DATASUS. Apresentou elementos que ilustram recursos dos Sistemas de Informação em Saúde, os quais podem ser utilizados pelos enfermeiros como um meio seguro e simplificado para obtenção de dados. O estudo focalizou internações psiquiátricas pelo SIHSUS no município de Ribeirão Preto, SP. Ante a necessidade do enfermeiro de utilizar os recursos que possam contribuir para a organização dos serviços e para a análise da situação dos transtornos mentais e comportamentais, os dados do SIH-SUS apresentam-se como instrumento possível para desencadear o processo de análise, cujos resultados podem possibilitar mudanças importantes para o gerenciamento dos serviços, na busca de qualidade na assistência em saúde mental e psiquiatria.

The purpose of this study was to explore some of the possibilities of getting information about mental and behavior disorders using the Internet, specificallyat the Ministry of Health’s DATASUS website. The site presented elements that illustrate the Health Information Systems’ resources, which may be used by nurses as a safe and simplified way of obtaining data. The study focused on psychiatric hospitalization through the SIH-SUS in the city of Ribeirão Preto, State of São Paulo. Given the nurses’ needs to use technological resourcesthat can contribute for the organization of the service and the analysis of the situation of the mental and behavior disorders, SIH-SUS data are a possibleinstrument to start the analysis whose results may make possible important and effective changes for the management of the services, in search for quality in mental and psychiatric health assistance.

En este estudio se tuvo como objetivo explorar algunas posibilidades de informaciones sobre los trastornos mentales y de comportamiento usandoInternet, específicamente dentro de la página Web del Ministerio de Salud, DATASUS. Se presentó elementos que ilustran recursos de los Sistemas de Información en Salud, que pueden ser utilizados por los enfermeros como un medio seguro y simplificado para la obtención de datos. El estudio enfocó hospitalizaciones psiquiátricas realizadas por el SIH-SUS en el municipio de Ribeirão Preto, estado de São Paulo. Ante la necesidad que tiene elenfermero de utilizar los recursos que puedan contribuir a la organización de los servicios y análisis de la situación de los trastornos mentales y de comportamiento, los datos del SIH-SUSse presentan como instrumento posible para desencadenar el proceso de análisis, cuyos resultados pueden posibilitar cambios importantes para la gerencia de los servicios, en búsqueda de calidad en la asistencia en salud mental y psiquiátrica.